关注丨国家卫生健康委等三部门印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》

为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》（以下简称《参考指引》）。

人工智能+医疗服务

8.智能门诊分诊

基本概念：诊前采用图文、语音等人机对话方式，根据患者症状及病史信息，为患者提供就诊科室推荐等服务。

应用场景：采用图文、语音等人机对话方式实现人机交互，完成对患者症状、现病史、既往史、辅助检查结果等临床信息采集。利用医学知识图谱和深度学习等人工智能技术，结合医院预检分诊场景，为患者智能推荐就诊科室和医生，有效解决患者医学知识匮乏、院内咨询不便导致的医患资源错配等问题，提升就诊精准性和效率，减少患者候诊时间。

9.智能就医咨询

基本概念：通过图文、语音等人机交互，精准识别患者就医需求和问题，为患者提供就诊流程、注意事项等服务。

应用场景：利用图文及语音识别、自然语言处理等技术，基于医学知识库和就医服务知识库，以人机交互方式服务于就诊全流程，准确快速理解患者问题，帮助患者获取就医信息，了解就医流程和注意事项，替代传统导医和人工客服模式，也可关联医院其他在线服务，主动提供索引或推送服务。结合虚拟数字人技术为患者呈现可视化高仿真交互体验，提供更为真实、有温度的数字化服务，构建高效医患沟通渠道，疏解线下问询压力，缓解患者就医焦虑，提升就医体验。

10.智能预问诊

基本概念：在医生问诊前，通过图文、语音等人机交互，采集患者临床专科病史信息辅助生成电子病历。

应用场景：在医生问诊前，利用语音识别、自然语言理解、图像识别、领域知识融合等人工智能技术，通过文字、语音、辅助检查报告图像或报告上传等方式，根据不同临床专科问诊要求，通过人机交互引导患者完成症状、现病史、既往史、辅助检查结果等临床信息采集。通过智能算法，依据病历书写要求，自动提取关键信息，生成格式标准、内容准确的病史文书，供医生在书写病历时参考和引用，帮助医生快速了解患者基本病情、减少电子病历录入时间、增加与患者交流病情的时间，提高诊疗效率，提升医疗质量。

11.智能陪诊

基本概念：就诊全过程中向患者智能主动推送就诊流程、就诊提醒、位置指引等信息和提醒，实现智能陪伴式服务。

应用场景：利用机器学习、路径规划等人工智能技术，整合医生排班、患者就诊数据、服务流程、诊室位置等信息，为患者提供就诊时间和地点推送、就诊路径推荐、检查预约和院内导航，以及候诊到号、缴费支付、取药通知提醒等智能服务。通过智能陪诊服务，缩短患者候诊时间，减少排队次数，改善患者就医体验，提升医疗服务效率。

12.智能随访

基本概念：通过智能语音外呼及聊天机器人等方式，自动完成诊后患者或基本公共卫生重点人群随访服务。

应用场景：运用语音识别、语音合成、自然语言处理、语言大模型等人工智能技术，通过语音外呼及聊天机器人等人机交互方式，在开展患者诊后随访或公卫随访服务时，根据随访规则自动完成随访工作，收集患者的恢复情况、服药反应、生活行为等调查信息，并对常见问题提供即时自助式解答服务。通过智能随访，可以有效减轻随访工作人员的工作负担，实现随访工作的高效性、及时性与完整性，帮助医疗机构及医生全面了解患者的治疗效果和满意度，优化随访服务流程，改善医患关系，减少医疗机构的成本投入，实现患者全流程管理，为临床科研提供强有力的数据支持。

13.智能满意度调查

基本概念：面向患者自动发起满意度调查，智能分析患者或居民对基本医疗和公共卫生服务的反馈，为医疗卫生机构管理者提供优化建议。

应用场景：在患者就诊后通过自动智能外呼服务平台开展满意度调查，涵盖医疗服务、医患沟通、环境设施等方面。完成问卷语言交互问答后，通过自然语言理解和后结构化处理等人工智能技术，自动将患者满意度情况进行汇总和智能分析，为医疗机构提供持续的患者反馈监测和客观的满意度评价。根据调查结果，医疗机构可以更好地了解患者需求，针对性地改进服务流程，优化服务体验，提升医疗服务质量。

14.智能患者院后管理

基本概念：应用人工智能技术为出院患者提供个性化随访、健康监测、药物管理等服务，提升患者依从性、优化康复效果。

应用场景：基于对患者诊疗数据的智能分析，为出院患者提供全面出院后管理，包括健康管理、健康教育、咨询支持、家庭病床等内容。制定个性化随访计划，提供智能化交互，提醒患者复查、随访和治疗方案调整。利用可穿戴设备和移动应用，收集分析患者生理参数，及时预警并指导患者采取相应措施。用药计划管理，通过定时提醒和依从性跟踪确保患者合理用药。提供个性化康复指导，帮助患者加速康复进程。提供专家或其数字分身的在线咨询，及时解决院后健康管理疑问。通过智能服务，提高患者的依从性和康复效果，减轻医护人员的工作负担，优化医疗资源配置，提升医疗服务效率和质量。

人工智能+”医院管理

34.智能医疗设备管理

基本概念：通过对医疗设备的实时监控、智能识别和分析、预测性维护、优化调配和使用效益评价，提升设备利用率、合理配置医疗设备，助力医疗设备精细化运营和管理。

应用场景：应用人工智能、物联网等技术，通过智能感知终端实时收集各类医疗设备的状态数据、使用记录、故障信息、维修信息等，实现对医疗设备的智能、实时、综合、科学管理，提高医疗设备使用效率。实时识别医疗设备种类、性能、位置、运行状态等信息，基于性能和故障概率预测模型，分析设备使用情况、设备性能、主要零部件状态、设备故障发生率、次生安全隐患，全面提升医疗设备的可用性、可靠性、安全性。精准识别设备的工作负荷状况、磨损迹象、参数异常、故障征兆等信息，预测医疗设备故障趋势和维修需求，进行预防性维护。实施监控分析医疗设备空间精准定位、运行效能状态，发现医疗设备闲置或浪费等问题，按照医疗设备的调配路径和优先级提出优化建议，最短时间锁定调配距离最近且状态良好的医疗设备，实现医疗设备智能调配和共享，提升利用率。

36.智能医院停车管理

基本概念：智能分配患者停车位，自动引导患者停车，实现医院车位资源的有效利用和管理。

应用场景：通过人工智能、卫星和蓝牙定位、物联网等技术，实时分析患者车位需求，实现车位预约、智能车位分配、自动记录车位、反向寻车导航等智能停车管理功能，合理分配车位资源，记录患者车辆位置，助力患者就医结束后高效寻车，提升患者就医体验和满意度，高效调度停车资源，减轻车辆管理人员工作负担，提升医院服务质量和水平。

38.智能医院经济管理决策支持

基本概念：应用人工智能技术全面分析医院经济管理活动和运营指标，提供智能决策辅助支持，提高决策科学性与效率。

应用场景：通过机器学习、大数据及智能建模技术，打破信息孤岛，实现数据跨系统互联互通，推进运营数据标准化，建立经济效益分析、成本控制、绩效评估、风险管理和运营分析体系，通过预测分析和实时监控，提前识别潜在财务风险和运营问题，实现管理流程的自动化和智能化，为医院管理层提供及时预警和应对策略，形成医院经济管理数据资产，实现医院资源的最优配置，全面提升医院管理效能。

“人工智能+”健康管理服务

39.智能健康管理

基本概念：汇聚区域居民健康信息，智能精准分析，开展健康服务、风险评估及健康宣教，实现分层分类治疗与管理。

应用场景：汇聚区域医共体内医疗机构、医保、居民等多方数据建立居民全息健康档案，构建人工智能健康管理垂直类大模型，开展居民健康状况分级分类评估，预测预警疾病转归。通过对高血压、糖尿病、结核病、癌症、脑卒中等疾病制订个性化干预计划和建议，对照干预计划记录、监督和调整实际干预措施，实现分层次分人群精准治疗、辅助诊疗、精准管理服务和健康管理。根据评估结果，基于结果训练和优化算法模型，持续更新完善健康管理垂直类大模型，支撑区域医疗资源统筹利用、综合治理，提升区域内居民整体健康水平。

41.智能慢性病管理

基本概念：智能分析慢性病患者健康状况、疾病诊疗、生活习惯等数据，生成个性化智能慢性病管理方案，为患者提供精细化智能慢性病管理服务。

应用场景：依法依规采集慢性病患者的基础信息、健康状况、疾病诊疗、用药档案/药历、生活习惯等多元数据，运用人工智能对采集的数据进行深度分析和挖掘，评估慢性病患者的健康状况，预测疾病发展趋势。根据分析结果制定个性化健康管理方案，包括用药计划、用药监督、生活习惯调整建议指导等内容。定期评估慢性病管理效果，根据评估结果调整管理方案，实现对患者的精细化管理，促进慢性病“防、查诊、疗、养”闭环管理，提高患者的依从性和自主管理能力。通过对大量慢性病患者数据分析和挖掘，精确预测区域内群体慢性病的发展趋势，实现提早精准干预，降低慢性病发生率和疾病风险，提高居民健康水平，减轻医疗费用负担。

“人工智能+”医用机器人

65.医疗咨询机器人

基本概念：利用语言大模型、智能算法和医学知识库，与患者进行智能对话，提供医疗信息咨询，协助完成就诊、检查预约等服务，提高患者就医便捷性和准确性。

应用场景：适用于医院网站、健康管理平台、移动应用、门诊导诊等场景，利用语言大模型、智能算法和医学知识库进行理解和分析，通过文字输入或语音交互的方式与患者进行智能对话，回答患者关于疾病症状、健康管理、医疗常识等方面的问题，提供医疗信息咨询与就诊服务。与医院信息系统对接，实现医疗预约、药品购买、健康档案管理等功能，为患者提供全方位的医疗服务和健康管理服务支持，提升患者就医体验，减轻医务人员负担。